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Análisis Softonic

Saber qué artículos en línea son falsos o creíbles

Uno de los mayores problemas en línea es la prevalencia de las noticias falsas. Las cosas en Internet se propagan fácil y rápidamente, por lo que la desinformación es difícil de combatir. Por eso hemos desarrollado esta extensión para ayudarte a determinar los artículos sospechosos. Utiliza un algoritmo de aprendizaje automático.

Entrenamos nuestro modelo en más de 10 millones de artículos de más de 1000 sitios web de noticias en línea.

Creamos un tablero que muestra los resultados de su última decisión sobre un artículo de noticias.

Ahora somos capaces de clasificar correctamente los artículos de noticias el 94% de las veces, un resultado comparable al de los organismos de control de hechos existentes, pero nuestra solución totalmente automatizada permite a los usuarios saber si confiar o no en los artículos con un solo clic.

Programa disponible en otros idiomas


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